Domaine - Intelligence Artificielle

Transformer l’IA en avantage opérationnel.

Des environnements IT aux systèmes industriels.

ESNUM conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle concrètes, sécurisées et adaptées aux enjeux de votre organisation.

Usages métiers

Problèmes · Processus · Valeur

IA · Agents · Modèles

Une intelligence intégrée et maîtrisée

Socle de confiance

Données · Infrastructure · Sécurité · Gouvernance

Portfolio

Nos réalisations IA, concrètement.

Découvrez quelques cas pratiques mis en place par ESNUM. 

Une IA pensée pour l’entreprise

Passer du potentiel à la valeur.

Adopter l’IA ne consiste pas simplement à intégrer un outil. Une démarche performante doit maîtriser les données, l’infrastructure, les modèles, la sécurité et les usages métiers.

Nous identifions les cas d’usage capables de produire un bénéfice réel et mesurable.

Pragmatique

Partir d’un problème concret, jamais de la technologie seule.

Sécurisée

Protéger les données, les accès, les modèles et les usages.

Industrialisable

Concevoir dès le départ une solution capable de passer à l’échelle.

01

Identifier

02

Expérimenter

03

Valider

04

Industrialiser

05

Améliorer

01

Identifier

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Expérimenter

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Valider

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Industrialiser

05

Améliorer

Nos expertises IA

De la stratégie à l'industrialisation.

Navigation

↓ Méthode

Définir une stratégie IA maîtrisée

Définir une vision cohérente et un cadre permettant de maîtriser les risques avant de déployer des solutions.

  • AI Strategy
  • AI Roadmap
  • AI Use Case Identification
  • AI Governance
  • AI Policies
  • AI Risk Management
  • AI Compliance
  • Responsible AI
  • AI Adoption Strategy
  • Change Management

 

Objectif : prioriser les opportunités et construire une feuille de route réaliste.

Exploiter les nouveaux modèles génératifs

Intégrer génération, analyse, recherche d’information et assistance aux collaborateurs dans les environnements professionnels.

  • AI Assistants
  • Enterprise Chatbots
  • Document Intelligence
  • Knowledge Management
  • Content Generation
  • Data Analysis
  • Intelligent Search
  • Automated Reporting
  • Employee Copilots
  • Customer Assistance

 

Confidentialité, contrôle des accès et gouvernance sont intégrés dès la conception.

Passer de l’assistant à l’action

Concevoir des agents capables d’utiliser des outils et d’orchestrer plusieurs étapes d’un processus métier.

  • IT Operations
  • Cybersecurity
  • Business Operations
  • Industry
  • Knowledge Management
  • Process Automation

Concevoir l’infrastructure derrière l’intelligence

Créer des architectures adaptées aux contraintes de performance, sécurité, souveraineté, disponibilité et coûts.

  • AI Infrastructure
  • Cloud AI
  • On-Premise AI
  • Hybrid AI
  • Model Integration
  • API Integration
  • Data Architecture
  • Vector Databases
  • RAG
  • Model Serving
  • AI Monitoring
  • AI Security

Une IA puissante doit aussi être sécurisée

Intégrer la cybersécurité dans chaque étape du cycle de vie du projet IA.

  • Data Protection
  • Identity & Access Management
  • Model Security
  • Prompt Security
  • AI Application Security
  • Secure AI Architecture
  • Data Leakage Prevention
  • Access Control
  • AI Risk Management
  • AI Governance

 

La sécurité doit être conçue avec l’IA, pas ajoutée après son déploiement.

Mettre l’IA au service de la performance industrielle

Transformer les données des machines, capteurs et applications métiers en informations exploitables.

  • Maintenance prédictive
  • Optimisation des processus
  • Quality Intelligence
  • Computer Vision
  • Energy Optimization
  • Industrial Knowledge

Transformer les données en intelligence exploitable

Structurer des données fiables et accessibles pour donner aux collaborateurs et aux systèmes IA la bonne information au bon moment.

  • Data Strategy
  • Data Architecture
  • Data Quality
  • Knowledge Management
  • Document Processing
  • Data Integration
  • Data Governance
  • Enterprise Search
  • RAG Architecture

AI Agents & Industry

Passer de l'assistant à l'action

Les agents IA analysent des informations, utilisent des outils, exécutent des tâches et orchestrent plusieurs étapes d’un processus.

Associée à notre expertise IT/OT, l’IA transforme les données industrielles en informations exploitables et en actions concrètes.

IT Operations

Diagnostic et automatisation d’opérations IT

Cybersecurity

Analyse d’événements et aide à l’investigation

Maintenance prédictive

Anticipation des signaux de défaillance

Quality Intelligence

Détection des anomalies qualité

Computer Vision

Automatisation du contrôle visuel

Industrial Knowledge

Capitalisation des connaissances techniques

Du POC à l'industrialisation

Valider rapidement. Investir au bon moment.

Une approche progressive permet de mesurer la valeur avant de construire l’architecture cible et de passer à l’échelle.

01

Discover

Identifier les problèmes et les opportunités d’usage.

02

Assess

Évaluer les données, la faisabilité, les risques et la valeur.

03

Prototype

Tester rapidement l’approche avec un Proof of Concept.

04

Validate

Mesurer les résultats et le bénéfice pour les utilisateurs.

05

Industrialize

Sécuriser et intégrer la solution au système d’information.

06

Scale

Déployer progressivement et améliorer les performances.

Une IA intégrée à votre environnement

L’IA ne fonctionne pas en dehors du système d’information.

Nous relions les utilisateurs, les processus, les modèles, les données et l’infrastructure afin d’éviter les projets isolés et difficiles à maintenir.

UTILISATEURS

Collaborateurs · Clients · Experts

APPLICATIONS

Outils métiers · Processus · Automatisation

AI / AGENTS / MODELS

Assistants · Agents · Machine Learning

DATA & KNOWLEDGE

Données · Documents · Recherche · RAG

INFRASTRUCTURE

Cloud · On-premise · Hybride · APIs

SECURITY & GOVERNANCE

Accès · Protection · Conformité · Contrôle

IA Responsable é Gouvernance

Innover sans perdre le contrôle.

L’adoption de l’IA doit s’accompagner d’un cadre maîtrisant les risques liés aux données, à la sécurité, à la conformité et à l’utilisation des modèles.

Transparence

Comprendre et documenter les usages et les décisions.

Sécurité

Protéger les données, modèles, accès et applications.

Confidentialité

Préserver les informations sensibles de l’organisation.

Traçabilité

Suivre les opérations et conserver les éléments nécessaires.

Responsabilité

Définir clairement le contrôle et la supervision humaine.

Gouvernance

Encadrer les projets, les fournisseurs et les usages.

Cloud & AI Platforms

Microsoft Azure AWSCiscoGoogle CloudLarge Language Models AI Agents

Architecture

APIs RAGVector DatabasesData Platforms AI Infrastructure
L’IA qui crée réellement de la valeur

Pas de l’IA partout. De l’IA là où elle est utile.

Réduire

Les tâches répétitives et les coûts opérationnels.

Accélérer

Les processus et la prise de décision.

Optimiser

La performance des équipes et des opérations.

Anticiper

Les risques, anomalies et événements futurs.

Innover

Créer de nouveaux services et expériences.

Votre prochain projet commence par une question

Quel problème souhaitez-vous résoudre ?

Déterminons si l’intelligence artificielle peut apporter une réponse pertinente et construisons une solution capable de passer de l’expérimentation à la production.